В Кубанском государственном технологическом университете (КубГТУ) разработан способ идентификации личности по рисунку вен ладони, метод может оказаться на службе у чиновников, выяснил «Октагон». Речь идёт о биометрии, а именно об усилении системы контроля гособъектов и их защите от доступа посторонних. Нейросеть опознаёт человека по индивидуальному строению венозных сосудов на руках. В охранном сообществе к инновации относятся положительно, а депутаты опасаются утечек персональных данных.
Алгоритмы роевого интеллекта помогут защитить чиновников
Устройства могут быть установлены в госучреждениях, рассказывает «Октагону» один из создателей методики, доцент кафедры компьютерных технологий и информационной безопасности КубГТУ Вера Частикова. Конечная реализация зависит от обучающей выборки и набора данных, заложенных в программу, добавляет она. Само изделие стоит недорого – его собирают на базе обыкновенной веб-камеры.
– Система может быть установлена везде, где есть проходная и необходимо идентифицировать личность человека. Достаточно поднести руку к устройству, её просканируют инфракрасным светом, полученное изображение проанализируют с помощью свёрточной нейронной сети, и служащий будет опознан. У нас есть мысли предложить разработку различным организациям, чиновникам, – говорит Частикова.
Кубанские учёные выиграли два гранта от Минцифры на 1,6 млн и 1,2 млн рублей. На международном салоне «Архимед-2022», проходившем в столице, они получили премию за программно-аппаратный комплекс идентификации личности по рисунку вен ладони.
Сейчас в КубГТУ заняты разработкой сканирования по клавиатурному почерку, радужной оболочке глаз, голосу и другим параметрам.
При создании системы в университете использовали искусственный интеллект – свёрточные нейронные сети, обучающиеся с помощью классических методов в синергии с алгоритмами роевого интеллекта, такими как алгоритмы серых волков, светлячков, косяка рыб, осла и контрабандиста, капель воды и другими. Этой тематикой в вузе занимаются много лет. Например, оптимизатор серого волка (Grey Wolf Optimizer, GWO) создан по подобию механизма охоты животных в природе: стая ищет добычу, окружает её и атакует.
– Методы роевого интеллекта, набирающие популярность в последнее время, – это алгоритмы оптимизации, где присутствует множество агентов, взаимодействующих между собой и окружающей средой. В процессе находится если не оптимальное, то наиболее близкое к нему решение задачи, – объясняет Частикова. – Для обеспечения безопасности нашей системы идентификации личности мы разработали протокол обмена информацией, основанный на гомоморфном шифровании. Он передаёт по сети и анализирует на удалённом устройстве обезличенные и зашифрованные персональные данные пользователя.
Технология сканирования рук медленно идёт по России
Всерьёз о распознавании личности по венам ладоней в России заговорили 10 лет назад, хотя ещё в 2004 году банки Японии Ogaki Kyoritsu Bank, Suruga Bank, The Hiroshima Bank и The Bank of IKEDA внедрили эту технологию для подтверждения операций по карте в банкоматах.
В 2019 году «Ростелеком» планировал включить рисунок вен ладони в единую биометрическую систему (ЕБС), в 2021-м способом защиты интересовался Центробанк. Сейчас в России сканирование рук в различные компании и госорганизации внедряет «Биосмарт». Оборудование установлено на нескольких предприятиях ретейлера «Лента», на объектах ресторанного холдинга Cafe Group. В последние годы фирма продаёт свои умные продукты исправительным учреждениям ФСИН. Тем не менее краснодарские разработчики не боятся конкуренции.
«В основе нашей системы лежит совершенно другой математический аппарат, позволяющий масштабировать решения без потери точности и эффективности, а алгоритмы шифрования и обмена данными упрощают её поддержку. Кроме того, оборудование аналогов довольно дорогое, тогда как стоимость нашего устройства на 90 процентов складывается из стоимости веб-камеры».
По заявлениям экспертов в сфере защиты информации, рисунок вен ладони позволяет довольно точно строить цифровую модель и производить идентификацию по базам данных. Биометрическая технология бесконтактна, удобна (не зависит от чистоты рук), её нельзя фальсифицировать – рисунок вен виден только в инфракрасном спектре.
– В случае внедрения оборудования в муниципальные, региональные или федеральные органы государственной власти, где депутаты и служащие регулярно меняются, трудностей не возникнет, – уверяет Частикова. – Если пользователь, занесённый в систему ранее, не был зарегистрирован, может понадобиться дообучить несколько слоёв нейросети для повышения точности в новых условиях, особенно если рисунок вен нового служащего визуально близок к рисунку кого-то из сотрудников. Процесс обучения нейросети должен быть непрерывен. Перед вводом системы в эксплуатацию обязательно проходит проверка на вероятность ложноположительного срабатывания, когда незарегистрированный субъект воспринимается как занесённый в базу, и в параметры вносятся корректировки, чтобы ни один злоумышленник не смог обойти защиту.
Охранники готовы к инновациям, чиновники – нет
К электронным устройствам, применяющим биометрию, в охранном сообществе относятся положительно. По словам эксперта по комплексной безопасности союза «Русская охрана» Андрея Павлова, такие системы снижают вероятность ошибки и человеческого фактора. Сложность их подделки и высокая технологичность повышают общий уровень защиты. Однако обычных охранников без работы она не оставит.
– Безопасность не может строиться на одном устройстве. Проблема требует комплексных решений. Например, у нас есть прибор, который опознаёт человека и работает на замок – не даёт ни войти, ни выйти чужому. Но когда придёт незваный гость с топором и начнёт бить по прибору, кто с ним будет заниматься, электронный мозг? – задаётся вопросом собеседник.
Эти инновации значат гораздо больше, чем может показаться на первый взгляд, говорит эксперт в области информационных технологий и кибербезопасности Борис Косарев. Директор компании «Форс технологии» отмечает, что ранее программные продукты под видом российских создавали фирмы, аффилированные с западными корпорациями. Это привело к тому, что долгое время возможности отечественной научной школы недооценивались.
– Безопасность госслужащих обеспечит только ПО, созданное российскими разработчиками. Тяжёлые испытания для нашей страны в виде международного давления на все сферы жизни выкристаллизовывают те учреждения, на которые может опереться Россия в стремлении к независимости в современных технологиях, – убеждён Косарев.
«Биометрическая идентификация по клавиатурному почерку, радужной оболочке глаза и голосу – это перспективные военные и гражданские технологии. По соображениям национальной безопасности они должны разрабатываться в наших научных учреждениях и получать зелёный свет на апробацию и применение».
«Октагон» связался с несколькими депутатами различного уровня, чтобы обсудить инновацию краснодарских учёных, но столкнулся с нежеланием говорить о биометрии. Член Совета Федерации от Хабаровского края Сергей Безденежных объясняет это тем, что сегодня чиновники боятся утечек персональной информации.
– Возникает очень много вопросов. Мы собираем биометрические данные, но насколько хорошо, качественно мы можем их хранить и защищать? Сегодня все специалисты говорят, что с этим у нас есть определённые проблемы. Откуда на чёрном рынке появляются разные базы данных? Мошенники уже выводят из карманов российских граждан сотни миллионов рублей. Это ведь свидетельствует о том, что не все компании герметичны, никто сегодня не может гарантировать, в том числе госучреждения, что утечек не будет. Я вижу в этом нарушение прав граждан. Вот я сдам свои биометрические данные, а завтра они появятся на улице. Я считаю, что мы пока не готовы к таким инновациям, и я, кстати, голосовал против этого закона [об идентификации физлиц с использованием персональных данных], – заключает собеседник «Октагона».
фото на превью: skud-system.ru