Терабайты видеозаписей с камер наблюдения — это не информация, а проблема. Найти в них нужный момент — всё равно что искать иголку в стоге сена. В Кабардино-Балкарском госуниверситете создали систему, которая решает эту задачу иначе: она не просто записывает, а понимает, что происходит на видео. Разработка под названием RedVideo, которую запустят осенью 2026 года, превращает видеопоток в базу для смыслового поиска. Вместо бесконечного перемотки архива пользователь сможет задать системе вопрос — и получить готовый ответ.
Камеры видеонаблюдения сегодня установлены повсеместно: в магазинах, офисах, на складах, в учебных заведениях. Однако главная проблема заключается не в качестве картинки, а в колоссальном объёме записей, которые невозможно просматривать вручную. Оператор, который пытается найти момент кражи или проникновения, вынужден часами пересматривать часы видео, надеясь не пропустить важное. И даже если он что-то заметит, доказать это в суде или передать информацию правоохранительным органам бывает непросто.
Учёные Кабардино-Балкарского государственного университета им. Х.М. Бербекова решили эту проблему принципиально иначе.
Система RedVideo, которую запустят осенью 2026 года, работает на базе искусственного интеллекта. Её главное отличие от других систем — преобразование видеопотока в базу для смыслового поиска. Как пояснил заведующий лабораторией интеллектуальных систем и анализа данных Института электроники, робототехники и искусственного интеллекта КБГУ Мухамед Кипов:
«Мы развиваем RedVideo вокруг простой, но важной идеи: система должна отвечать не на вопрос «что было записано?», а на вопрос «что произошло?». Для пользователя это принципиальная разница. ИИ-агент анализирует поток, фильтрует шум и фокусируется на сути».
Система сохраняет часть информации в виде цифровых отпечатков (эмбеддингов), чтобы искусственному интеллекту было проще ориентироваться в событиях и быстрее находить нужные моменты. Это означает, что пользователь сможет обращаться к системе с запросами: «Кто заходил на склад после 22:00?», «Где появился неизвестный человек?», «Когда сотрудник взял коробку из зоны упаковки?». Искусственный интеллект сам отыщет релевантные моменты и сформирует карточку события.
У RedVideo есть ещё одно важное преимущество: архитектура системы остаётся локальной. Это значит, что видео и события обрабатываются внутри сети объекта без обязательной передачи чувствительных данных в облако. Для коммерческих и государственных учреждений, где конфиденциальность критична, это принципиальный момент.
Система уже имеет полноценный графический интерфейс — это веб-приложение, которым можно пользоваться как с компьютера, так и с телефона. В RedVideo можно добавлять IP-камеры, просматривать видео в реальном времени, записывать видео и хранить архив локально.
Сейчас RedVideo уже имеет рабочую основу для камер, записи, архива и базового ИИ-анализа. Следующий этап развития — более умное распознавание событий, поиск по смыслу и автоматическое реагирование на происходящее. В перспективе систему планируют дополнить распознаванием лиц, номеров автомобилей, анализом действий и возможностью узнавать одного и того же человека по разным камерам.
Камера в такой модели перестаёт быть пассивным записывающим устройством. Она фиксирует факты: человек вошёл в помещение, товар исчез с полки, автомобиль пересек линию въезда. Каждому инциденту присваиваются метаданные и уровень уверенности распознавания.
Как подчёркивает разработчик:«Если запись нестабильна, архив не упорядочен, а камеры не диагностируются, то интеллектуальный слой будет бесполезен. Сильная сторона RedVideo в том, что мы накладываем нейросети поверх уже работающей локальной платформы, усиливая её возможности».
Для частных охранных предприятий и служб безопасности объектов такие технологии — возможность не просто фиксировать нарушения, а получать готовые ответы на вопросы, которые раньше требовали часовой работы с архивом.
По материалам:kavkaz.mk.ru