Обычные дорожные камеры беспомощны, когда водитель закрывает номер, использует подменные таблички или вовсе ездит без регистрационных знаков. Штраф выписать не за что — нарушитель остаётся безнаказанным. Волгоградские учёные нашли способ обойти это ограничение. В Волгоградском техническом университете (ВолгГТУ) разработали программную систему на основе блокчейна, которая идентифицирует автомобиль по косвенным признакам: марке, модели, цвету, скрытым элементам номера. Технология распознаёт машину даже в том случае, если номер отсутствует, видоизменён или на автомобиле установлены чужие таблички. Разработка уже готова к внедрению в системы транспортного мониторинга, ситуационные центры и аналитические модули МВД.
В Волгоградском техническом университете (ВолгГТУ) создали систему для камер фотовидеофиксации на основе блокчейн-технологий. В отличие от существующих аналогов, требующих чётко распознаваемого номера, программное решение идентифицирует машины по косвенным признакам даже при скрытых или искажённых данных.
Как рассказал доцент, заведующий кафедрой «Цифровые технологии в урбанистике, архитектуре и строительстве» ВолгГТУ Данила Парыгин, система способна распознавать не только скрытые элементы госномера, но и изменённый цвет транспорта, определять марку и модель автомобиля — даже в ситуациях, когда на машине установлены чужие номера. Кроме того, программа выявляет сопутствующие нарушения ПДД, например превышение скоростного режима.
«В отличие от аналогов, требующих четко распознаваемый номер, наше программное решение идентифицирует машины по косвенным признакам даже при скрытых или искаженных данных — скрытый/отсутствующий госномер», — пояснил Парыгин.
Важным преимуществом разработки стала надёжная криптографическая защита данных. Информация сохраняется в неизменяемом журнале на основе блокчейн-технологии с вычислением хэшей и аудитом целостности.
По словам Парыгина, такая защита особенно актуальна из-за риска искажения сведений, поступающих с камер и датчиков, а также из-за того, что многие нарушения до сих пор не удавалось зафиксировать средствами автоматической видеофиксации.
«Программа при этом обеспечивает криптографическую защиту данных через неизменяемый журнал на основе блокчейн-технологии с вычислением хэшей и аудитом целостности», — отметил учёный.
Разработанная программа имеет широкие перспективы применения. Её можно внедрить в системы транспортного мониторинга, использовать в ситуационных центрах и аналитических модулях служб контроля дорожного движения. Решение будет полезно МВД и другим специальным службам, отвечающим за безопасность на дорогах и соблюдение правил дорожного движения.
Актуальность разработки, по словам Парыгина, обусловлена проблемой наличия нарушений, которые не могут быть зафиксированы или идентифицированы средствами автоматической видеофиксации, а также потенциально возможного искажения информации с камер и датчиков.
В России установлено более 30 тысяч дорожных камер. Однако, по данным Национального автомобильного союза, около 30% действующих комплексов устарели и неэффективны — половина эксплуатируется от пяти до семи лет, а другая половина более семи лет. Фиксируют они в основном только превышение скорости и нарушение разметки.
Новая разработка волгоградских учёных — шаг вперёд: она превращает камеры из простых «скоростемеров» в интеллектуальные системы, способные идентифицировать транспортное средство даже при попытке скрыть его номер. Для водителей это сигнал: борьба с закрытыми или подменёнными номерами постепенно смещается от простой оптики к комплексному распознаванию автомобиля целиком.
По материалам cnews.ru