МВД подготовило план цифровой трансформации стоимостью 55 млрд руб. Помимо наращивания IT-инфраструктуры планируется использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ) для поиска серийных убийц и подозреваемых по биоматериалам с места преступления. Применением ИИ для раскрытия преступлений давно интересуются и зарубежные правоохранители.
На совещании у вице-премьера Дмитрия Чернышенко чиновники из МВД представили план проекта по использованию ИИ для выявления признаков серийных преступлений, рассказал “Ъ” источник в правительстве и подтвердили в аппарате господина Чернышенко, воздержавшись от комментариев. В пресс-службе МВД не ответили на запрос.
Использование в следственных мероприятиях ИИ упоминается и в проекте цифровой трансформации МВД, который на прошлой неделе замминистра внутренних дел генерал-лейтенант Виталий Шулика отправил на согласование в правительство (копия есть у “Ъ”). В совокупности она обойдется федеральному бюджету более чем в 55 млрд руб., следует из документов, с которыми ознакомился “Ъ”. В «дорожной карте», в частности, указано, что в 2020 году МВД начнет подготовку технических заданий на проведение научно-исследовательских работ по внедрению технологий ИИ в работе полиции, а в 2023 году приступит к опытно-конструкторским работам по созданию конкретного софта — для поиска серийных преступников и для «определения индивидуальных анатомических признаков человека, полученных из биологического материала с мест совершения преступлений».
Юрий Жданов, глава российской секции Международной полицейской ассоциации, «Российская газета», 8 ноября 2019 годаЮрий Жданов, глава российской секции Международной полицейской ассоциации, «Российская газета», 8 ноября 2019 года
Эффективно защищать граждан в нынешних условиях необходимо с помощью искусственного интеллекта. Робокоп уже умеет моделировать поведение преступника, причем конкретного. По сути — читать его мысли
МВД остается одним из проблемных органов с точки зрения цифровой трансформации. Как сообщал “Ъ”, 25 марта 2019 года Следственный комитет РФ расследовал уголовное дело о злоупотреблениях при монтаже единой интеллектуальной системы обеспечения деятельности (ИСОД) МВД, а ФСБ задержала автора системы, основателя и тогдашнего главу AT Consulting Сергея Шилова. Следствие настаивало, что система за 1,4 млрд руб. была сделана не в полном объеме.
Источник “Ъ”, знакомый с работой городских IT-систем Москвы, утверждает, что взаимодействовать с ИСОД по-прежнему крайне трудно, потому что система так и осталась незавершенной. Косвенное подтверждение этому можно найти и в открытых источниках. Согласно данным сайта госзакупок, в 2019 году МВД разыграло закрытый тендер на сопровождение ИСОД стоимостью 2 млрд руб. Аналогичный закрытый тендер МВД опубликовало уже в сентябре 2020 года, начальная сумма контракта выросла до 2,5 млрд руб. “Ъ” несколько раз обращался в пресс-службу МВД с просьбой пояснить затраты на техническое сопровождение системы, однако ответ до сих пор получен не был.
Российские силовые структуры уже неоднократно пытались использовать ИИ в своих целях, но раньше в основном речь шла про распознавание лиц и объектов на изображениях и видео.
Это нужно, чтобы найти угнанный автомобиль или преступника, говорит архитектор машинного обучения цифровой лаборатории Softline Николай Князев. «При использовании ИИ важно правильно поставить задачу и понимать, в каких случаях модель справляется хорошо, а в каких — плохо. В целом, когда невозможно найти подходящий объект по точному совпадению, например при поиске максимально похожего биообразца или отпечатка пальцев, ИИ может помочь»,— рассуждает он.
По словам операционного директора компании Handl.ai, работающей на российском и американском рынках, Алексея Цишевского, зарубежные правоохранители давно проявляют интерес к технологиям на основе ИИ. «К нам года три назад было несколько запросов на разработку технологии для распознавания движения, когда человек выхватывает оружие. Интересовались в контексте защиты, например, американских школ»,— говорит он. Эксперт подтверждает, что в криминалистике может быть применима технология computer vision для визуального сопоставления биоматериалов, оставленных на месте преступления, с материалами подозреваемых.