С виду это обычный полосатый шлагбаум. Но вместо охранника, который сидит за компьютером, высматривает подъехавшую машину и нажимает кнопку, здесь работает команда из трёх виртуальных агентов. Разработчики Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета создали систему, которая сама решает, открывать проезд или нет. И делает это в разы быстрее человека. Пока умный шлагбаум тестируют в учебном колледже, но в планах — внедрить его и в другие объекты, а в перспективе использовать для контроля доступа на потенциально опасные территории.
Система, созданная новосибирскими программистами, представляет собой не просто автоматический шлагбаум с распознаванием номеров. В её основе лежат три искусственных интеллекта, у каждого из которых своя роль.
Агент «Вахтёр» — главный исполнитель. Он имеет прямой доступ к контроллеру шлагбаума и может им управлять. Именно он открывает и закрывает проезд, когда получает соответствующую команду.
Агент «Начальник» отвечает за взаимодействие с пользователем. Через него администратор может формировать «белые списки» автомобилей, которым разрешён въезд, а также получать различную информацию.
Агент «Технический специалист» ежеминутно отслеживает исправность всей системы, контролирует работу оборудования и при необходимости сообщает о неполадках или даже самостоятельно их исправляет.
Все три агента общаются друг с другом и с пользователем. Человек может просто поговорить с агентом в чате — например, попросить показать фотографию последней заехавшей машины.
«Агент «Вахтёр» имеет доступ к управлению шлагбаумом. Там есть контроллер, к которому он имеет доступ и может им управлять. Агент «Начальник» нужен для взаимодействия с пользователем, который может формировать «белые списки» автомобилей», — отметил разработчик Центра искусственного интеллекта НГУ Александр Шовкопляс.
Главное преимущество ИИ-шлагбаума — скорость. Обычному охраннику на вахте нужно постоянно смотреть в монитор, заметить подъехавшую машину, сверить номер с «белым списком» и только потом нажать кнопку. Даже если он не отвлекается, на это уходит 20–30 секунд.
Искусственный интеллект работает иначе. Система мгновенно распознаёт номер, сверяет его с базой данных и принимает решение за 3–5 секунд. При этом она не устаёт, не отвлекается на телефон или разговоры.
«Ему нужно сидеть за компьютером, постоянно наблюдать за камерой, увидеть, что кто-то приехал, посмотреть в «белые списки» и в таком случае открыть шлагбаум. У человека это занимает секунд 20–30, если он быстро заметит. У системы — 3–5 секунд обычно», — подчеркнул инженер Центра искусственного интеллекта НГУ Василий Бабушкин.
Но важнее даже не скорость, а надёжность в нештатных ситуациях. Простой алгоритм, который просто сверяет номера и работает в режиме «пускать — не пускать», может растеряться при поломке или если на территорию нужно пропустить машину, которой нет в списках, но это необходимо. ИИ-агент же способен анализировать контекст, общаться с пользователем, сообщать о неисправностях и даже самостоятельно их устранять.
Сейчас команду из трёх виртуальных агентов успешно тестируют в Высшем колледже информатики Новосибирского государственного университета. Разработчики довольны результатами и планируют внедрить систему в шлагбаумы самого университета.
Но этим сфера применения не ограничивается. В будущем ИИ-агенты могут использоваться не только для контроля доступа автомобилей, но и для других задач — например, для отслеживания потенциально опасных объектов у турникетов. Это открывает широкие перспективы для автоматизации безопасности на предприятиях, в бизнес-центрах и на режимных объектах.
Разработка новосибирских программистов — не просто гаджет для «умного города». Это реальный шаг к трансформации работы служб безопасности. Полная автоматизация контроля доступа снижает нагрузку на сотрудников, исключает человеческий фактор и повышает пропускную способность. При этом система не заменяет человека полностью, а берёт на себя рутинные задачи, позволяя охранникам сосредоточиться на более сложных и требующих присутствия живого человека ситуациях.
Для частных охранных предприятий и служб безопасности объектов такие технологии — возможность повысить качество услуг и сократить издержки. Остаётся дождаться, когда разработка выйдет из стадии тестирования и поступит на рынок.
По материалам nsktv.ru