Исследователи российского Государственного университета управления разработали систему распознавания эмоционального состояния человека на основе нейросети. В качестве базы для выявления эмоций будут служить камеры слежения, пишет 4PDA.
Сейчас предложенная авторами проекта система умеет различать два типа эмоций: радость и сожаление. Нейросеть анализирует лицо человека и делает выводы на основании разреза глаз, положения губ и мимических морщин.
Учитывая постоянное обучение искусственного интеллекта, разработчики планируют расширить спектр поведенческого анализа, добавив распознавание походки, позы, манеры общения с окружающими.
«Благодаря распознаванию эмоций студентов удастся исследовать эмоциональное состояние обучающихся и построить взаимосвязи с днем недели, временем суток и расписанием учащегося. Первые стойки с камерами распознания эмоций уже будут внедрены в инфраструктуру университета в октябре 2019 года», — уверяют российские чиновники.
Готовое решение ученые планируют предложить рынку. Сценариев использования подобной системы определения эмоций множество: от оценки удовлетворенности гостей ресторанов до обучения роботов реакции на поведение людей. В перспективе такая система может напоминать ту, что уже используется в Китае.
Ранее НВ сообщало, что власти Китая разработали новую технологию, которая может идентифицировать людей по форме их тела и по тому, как они ходят. Новая методика будет работать в рамках национальной системы камер наблюдения.
Систему планируют использовать правоохранительные органы для пресечения мелких преступлений, идентификации нарушителей правил дорожного движения и беглых преступников.
Предполагается, что система будет располагать архивом с фотографиями каждого гражданина. Учитывая почти полторамиллиардное население Китая, это должна быть самая большая и высокотехнологичная база данных в мире. Сегодня, база фотографий Китая имеет в своем распоряжении до 13 терабайт, в то время как полный архив с детальной личной информацией не превышает 90 терабайт.