В этом году стало известно о том, что полиция Нью-Йорка уже более двух лет использует программное обеспечение с элементами искусственного интеллекта, которое ищет схожие преступления и помогает раскрывать их.
Чем легче мы сможем выявлять закономерности этих преступлений, тем быстрее мы можем находить и задерживать преступников, — сообщил журналистам помощник комиссара полиции Нью-Йорка по анализу данных Эван Левайн (Evan Levine).
Как сообщает Associated Press, решение под названием Patternizr, которое было внедрено в декабре 2016 года после двух лет разработки силами полиции, позволяет криминалистам в каждом из 77 полицейских участков в Нью-Йорке сопоставлять грабежи, воровство и кражи с сотнями тысяч преступлений, зарегистрированных в полицейской базе данных, превращая процесс поиска закономерностей в преступлениях в нажатие одной кнопки.
«Умный» алгоритм изучает преступления и находит совпадения гораздо быстрее по сравнению с ручной обработкой: специалистам больше не нужно просматривать многочисленные отчеты, разбираться в ключевых деталях преступления и определять почерк преступников.
Кроме того, если криминалисты ищут закономерности в преступления только на своем участке, то компьютер охватывает дела по всему городу.
Для обучения алгоритма использовались шаблоны преступлений, составленные в течение 10 лет. При этом при анализе данных программа не учитывает расу подозреваемых во избежание обвинений в дискриминации. В основу разработки легли идеи команды исследователей из Университета Нью-Йорка, которые так и не были воплощены в виде работоспособного алгоритма.
В нью-йоркской полиции отмечают, что Patternizr не раз доказал свою эффективность. Например, софт смог связать между собой два ограбления, которые были совершены в двух разных уголках Нью-Йорка с разницей в две недели. Преступника выдало его необычное оружие — шприц, которым он запугивал персонал магазина Home Depot.