За последние 7 лет в столице стало вдвое меньше убийств, в 3,5 раза — грабежей, в 4 раза реже угоняют машины, в 4,5 раза снизилось число квартирных краж. Такие цифры привел на общегородском расширенном совещании по профилактике правонарушений мэр Москвы Сергей Собянин. Но в основном разговор шел о том, что еще предстоит сделать для повышения безопасности москвичей, сообщает «Российская газета».
— В ближайшее время мы выйдем на новый уровень информационных технологий в работе правоохранительных органов. Уже в этом году сменили более 40% камер видеонаблюдения на более совершенные. В следующем году завершим эту работу и впервые создадим систему распознавания лиц, которая будет узнавать преступников в розыске, — продолжал мэр. По его словам, система показала высокие результаты в ходе тестирования в метрополитене и ряде районов Москвы. Она помогла найти и задержать уже десятки людей, находившихся в розыске.
В пресс-службе столичного департамента информационных технологий уточнили, что вместо старых камер (с разрешением 704×576 точек) ставится HD-техника (1280×720 точек); всего необходимо заменить 100 тыс. устройств. Глава столичной полиции Олег Баранов сказал, что системы видеонаблюдения уже позволили раскрыть 27 убийств, 165 разбоев и 300 грабежей, не уточнив, впрочем, применялись ли для этого системы распознавания лиц. Отметим, что такие технологии ранее опробовались на столичных вокзалах и стадионах, а в городском метрополитене пилотный проект по распознаванию лиц стартовал в марте этого года в преддверии чемпионата мира по футболу. Тогда в подземку поставили оборудование стоимостью 30 млн руб. и софт, способный распознавать до 20 лиц в секунду, сличая их с фотографиями из базы федерального розыска, пишет «Коммерсантъ».
Начальник ГУ МВД России по Москве Олег Баранов привел цифры: в текущем году с помощью этой системы раскрыто почти 3 тысячи преступлений, среди которых 27 убийств, 77 случаев умышленного причинения тяжкого вреда здоровью, 165 разбойных нападений и более 300 грабежей. Чтобы обновить систему видеоконтроля и сделать ее еще эффективнее, финансирование программы «Безопасный город» решено увеличить на 10 млрд рублей, отметил председатель Мосгордумы Алексей Шапошников.
«С 1 января система видеоаналитики в качестве эксперимента будет работать на видеокамерах, установленных у подъездов. Постепенно она будет перемещаться и в другие общественные пространства, чтобы мы чувствовали себя спокойнее», — рассказал журналистам руководитель департамента региональной безопасности и противодействия коррупции Владимир Черников. По его словам, эффективность новой системы настолько велика, что она способна в режиме он-лайн обрабатывать данные обо всех лицах, которые есть в базе правоохранительных органов и мгновенно отсылать их полицейским при выявлении преступника.
Отдельной темой совещания стала профилактическая работа с населением. Высокую оценку властей получила совместная работа полиции и городской народной дружины. Дружинники с начала года приняли участие в 1,5 тысячи мероприятий — от президентских выборов до ЧМ-2018. Отмечалась и польза проекта «Безопасная столица», в ходе которого активисты проводят совместные мероприятия с ОВД, Росгвардией и МЧС: общественники пресекают распитие спиртных напитков в общественных местах, незаконную торговлю, продажу наркотиков, парковку в запрещенных местах и десятки других правонарушений. Однако расслабляться стражам порядка некогда — на носу новогодние праздники, для обеспечения безопасности в ходе которых будет задействовано более 30 тысяч человек. Кроме того, по словам Владимира Черникова, с этой недели начинаются рейды по продаже алкоголя, торговля которым традиционно будет ограничена в местах гуляний.
В департаменте информационных технологий (ДИТ) столичной мэрии рассказали, что распознавание лиц тестируется с 2017 года примерно на 1,5 тыс. городских камер. В ведомстве уточнили, что использовались в основном «уличные камеры для обеспечения безопасности во время массовых мероприятий». Эксперимент признан успешным: во всяком случае, господин Собянин сообщил о задержании «десятка преступников» в том же метрополитене. «Думаю, система сделает город недоступным для преступных элементов»,— добавил мэр. Напомним, в Москве действует новая система видеонаблюдения: предыдущая, стоимостью 7 млрд руб., установленная еще при Юрии Лужкове, была отключена после скандала вокруг установки муляжей в подъездах вместо камер. В 2013 году в мэрии решили создать систему по новым принципам, закупая не видеокамеры, а картинку у трех сторонних операторов.
В «Ростехе» сообщали, что во время чемпионата мира с помощью 500 камер и технологии распознавания лиц FindFace Security было задержано 180 правонарушителей из федеральных баз данных. В ДИТ уточнили, что в Москве задержано 98 человек, при этом системы распознавания лиц были смонтированы при входе на стадионы «Лужники», «Спартак» и зону болельщиков на Воробьевых горах. В ведомстве пояснили, что полицейским выдавали смартфоны, на которые приходили оповещения при попадании в камеры «лиц, схожих с портретами из баз розыска». В компании NTechLab (разработчик FindFace) отказались говорить, принимают ли участие в развертывании общегородской системы мэрии. Впрочем, в 2017 году об этом заявили в ДИТ. Гендиректор Центра речевых технологий (ЦРТ, производит в том числе системы распознавания лиц) Дмитрий Дырмовский говорит, что в Москве в пилотных проектах задействовано «несколько вендоров», в том числе и его компания. В ДИТ подтвердили, что подрядчик системы еще не выбран.
В ЦРТ поясняют, что современный софт может идентифицировать человека даже с уличной камеры, висящей под углом до 30 градусов: при условии, что при съемке на картинке «на лице человека между глазами будет 30–40 пикселей». «Но фронтальная камера лучше»,— признает господин Дырмовский. Разработка ЦРТ внедрена в городской системе видеонаблюдения Санкт-Петербурга, где обеспечивается 99% точности в распознавании лиц на лучших камерах, заверяет он. В NTechLab говорят о 95-процентной точности при скромных технических требованиях к камерам (720х576 точек при 15 кадрах в секунду; изображение лица в 60х60 точек). «Углы подвеса и освещенность не играют принципиальной роли»,— говорят в компании, но признают, что больше всего для распознавания в городской системе подходят камеры в подъездах. Согласно порталу открытых данных мэрии, таких камер насчитывается 100 тыс. «Современным системам несложно обрабатывать картинку с такого количества камер»,— добавляют в NTechLab. В ДИТ сообщили, что «передовые системы распознавания лиц» дают не более одной ошибки на 10 млн просканированных лиц. В бюджете Москвы на 2019 год на городскую систему видеонаблюдения выделено 7,5 млрд руб.; еще 6 млрд руб. пойдут общегородским центрам обработки данных.
В ДИТ также рассказали, что новая техника может использоваться для мониторинга горожан, входящих в подъезды жилых домов. «Если один и тот же человек появляется каждый день, система решит, что он там живет. Если гражданин бывает редко, его определят как гостя. Путем анализа можно понять, что в подъезде почему-то слишком много проживающих. Это может означать, что есть «резиновые» квартиры. А если много чужих — в подъезде могут быть незаконные хостелы или что-то еще. Такие данные — сигнал для правоохранительных органов»,— подытожили в ведомстве.
Кстати
Как система распознавания лиц работает в других странах. Мировая практика
В Китае систему распознавания лиц используют не только для поиска преступников, она также внедрена в банкоматах, ресторанах и на таможне. На ее основе в 2015 году в стране начали создавать единую национальную базу данных. Для этого было установлено более 170 млн камер видеонаблюдения, а до 2020 года планируется установить еще 450 млн. Власти КНР рассчитывают, что к этому времени искусственный интеллект будет распознавать лицо каждого из 1,4 млрд граждан страны в течение 3 секунд. В октябре 2017 года китайские ученые также разработали новую технологию распознавания людей по походке, а в феврале 2018 года полицейским в ходе эксперимента выдали «умные» очки, которые сканируют лица прохожих.
В июне 2017 года в Великобритании впервые арестовали мужчину, которого помогла обнаружить система распознавания лиц. В настоящее время эта технология тестируется в стране, чтобы оценить ее возможности для работы правоохранительных органов. Так, полиция в Кардиффе сканировала людей в преддверии финала Лиги чемпионов УЕФА, который прошел в июне того же года.
В нескольких аэропортах США в июне 2017 года начала работать в тестовом режиме система распознавания лиц при посадке в самолет. После сканирования пассажир может пройти на борт без предъявления паспорта или посадочного талона.
В августе 2017 года в столице Германии Берлине начали тестировать систему автоматического распознавания лиц. Для участия в проекте были отобраны 250 добровольцев. Их данные были внесены в систему, а искусственный интеллект должен был в течение полугода сопоставлять лица прохожих и добровольцев, чтобы найти последних. О результатах эксперимента не сообщалось.
Впервые массово применять систему распознавания лиц планируют на летней Олимпиаде-2020 в Токио. Власти Японии сообщили, что таким способом намерены повысить безопасность соревнований и предотвратить возможные теракты.
Гардинфо, по материалам СМИ