В индустрии безопасности уже давно поняли, что искусственный интеллект и машинное обучение могут дать людям весомое преимущество над преступниками. Дело в том, что технологии снимают некоторую нагрузку с человеческого компонента уравнения: ИИ не только сводит к минимуму вероятность человеческой ошибки, а также вносит свой вклад в системы безопасности, которые становятся более производительными и действенными. Давайте рассмотрим пять способов, которыми искусственный интеллект и машинное обучение могут улучшить систему безопасности, сообщает altview.
Повышение эффективности
Добавление интеллектуальных технологий к видеонаблюдению экономит массу времени и ресурсов. Главная задача интеллектуальных камер видеонаблюдения, вместо того, чтобы на 100% полагаться на человеческий мониторинг — это просто более действенный способ защитить объект.
Вот как это работает: ИИ обнаруживает движение на объекте (когда и где его не должно быть) и запускает оповещение или охранную сигнализацию. Что происходит дальше? Под руководством искусственного интеллекта пользователь внимательно изучает и при необходимости усиливает реакцию, в виде устного предупреждения, вызова охраны или правоохранительных органов.
Если на объекте происходит какой-либо инцидент, который пользователь пожелает рассмотреть позже, искусственный интеллект упростит поиск нужного момента — для этого не потребуется быстрая перемотка вперед через бесконечные часы отснятого материала. ИИ может автоматически помечать клипы ключевыми словами в соответствии с заданными пользователем параметрами. С помощью категоризированных видео и интеллектуального поиска возможно найти что-то столь же конкретное, как «парень в синей рубашке» или «красный автомобиль» за считанные секунды.
Минимизация количества ложных срабатываний
Определить движение на объекте — это одно дело, но не менее важно различать белку или кусок мусора, летящего через территорию, и злоумышленника. Искусственный интеллект также способен и на это. Распознавание объектов помогает гарантировать, что полицию никогда не вызовут, чтобы выследить бездомную кошку. А когда обученные пользователи получают предупреждение о необходимости рассмотреть ситуацию поближе, нет никаких сомнений в том, на что они смотрят, благодаря четким крупным планам в кадрах.
Ложные тревоги — это больше, чем неприятность. По данным Министерства юстиции США, 94-98% всех срабатываний охранной сигнализации являются ложными. Это плохая новость для владельцев бизнеса, поскольку из-за этого во многих городах были приняты постановления, штрафующие предприятия за ложные срабатывания сигнализации.
Интеллектуальные IP камеры видеонаблюдения могут не только помочь избежать ложных срабатываний, но и обнаружить постороннее вмешательство. Так, видеокамеры могут распознать и предупредить пользователя о размытом изображении, вызванном вмешательством злоумышленника. Точно так же ИИ способен обнаруживать преднамеренное вращение камеры или принудительную расфокусировку объектива для видеонаблюдения.
Интеллектуальная безопасность
Хотя ИИ не собирается заменять людей, есть одна область, где он может превосходить ограниченные человеческие возможности. Компьютеры постоянно учатся. Это означает, что каждую минуту, когда они работают, то становятся умнее и лучше выполняют свою работу — быстрее и точнее распознают объекты и движения. ИИ постоянно настраивается на основе установленных пользователем параметров. Кроме того, ему не нужны перерывы на кофе, он не ложится спать поздно ночью и никогда не будет отвлекаться на последствия недосыпа.
Персонализация стратегии безопасности
ИИ — это не универсальное решение, и его можно настроить для конкретного объекта и проблемных областей. Как только ИИ определяет, что это за объект, служба безопасности точно знает, что делать, основываясь на инструкциях пользователя. Так, охрану можно направить на выполнение различных действий в зависимости от типа «злоумышленников» в заранее заданной области, будь то автомобиль, человек или другой объект.
Также возможно установить виртуальную линию, которая выходит за пределы собственности, чтобы отслеживать ее пресечение посторонними. Когда кто-то (или что-то) пересекает эту линию, уличная IP камера может активировать определенные предупреждения через систему оповещения или задействовать сигнализацию.
Интеллектуальная видеокамера также может различать людей, входящих на территорию. Это позволяет персонализировать систему безопасности, чтобы группа мониторинга была начеку для именно тех типов нарушений, которые им следует искать.
Экономия средств
Чтобы эффективно покрыть территорию, требуется несколько охранников, и, хотя они могут быть весомым сдерживающим фактором, правда в том, что такой вариант может стоить непомерно дорого. Даже если у пользователя есть бюджет, чтобы нанять группу охранников, они не смогут обеспечить круглосуточное и всестороннее наблюдение за всей территорией. К тому же, периодические патрули оставляют временно невидимые участки уязвимыми. В отличие от комплектов видеонаблюдения с искусственным интеллектом, охранники ограничены прямой видимостью.
Помимо проблем безопасности
Камеры видеонаблюдения на базе искусственного интеллекта могут выполнять двойную функцию: следить за соблюдением требований на рабочем месте и обнаруживать риски для здоровья. Ежедневная сводка будет предупреждать пользователя или соответствующего менеджера о несоблюдении установленных правил. Сегодня, в связи с пандемией, правила и нормативные требования к охране здоровья меняются с каждой минутой, но уличные и внутренние IP камеры с поддержкой искусственного интеллекта могут помочь в этом. Интеллектуальные решения способны автоматически подсчитывать количество людей, определять, находятся ли они на необходимом расстоянии друг от друга, и даже распознавать, носят ли они защитные маски.
Весомым преимуществом интеллектуального ПО для видеонаблюдения считается то, что его настройка не так сложна, как сама технология. Интегрировать ИИ в существующее решение возможно быстро и легко, для этого следует обратиться в проверенный магазин систем безопасности.