Три вещи, которые следует знать о влиянии ИИ на видеонаблюдение

Интеллектуальные охранные датчики и камеры видеонаблюдения генерируют впечатляющий объем данных. Развертывание правильных технологий хранения улучшает доступ к данным для анализа в текущем времени и принятия решений для операций и инициатив умных городов, пишет altview.


По данным IDC, в 2018 году глобальная сфера данных оценивалась в 33 зеттабайта и, как ожидается, к 2025 году увеличится до 175 зеттабайт. Истинная ценность данных заключается в том, что они предлагают, когда распространяются среди заинтересованных сторон и какие принимаются меры для улучшения результатов. По прогнозам, использование искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа данных весомо возрастет.

Две вертикали в секторе безопасности, где умные датчики, искусственный интеллект и данные будут иметь весомое влияние, — это безопасные и умные города. Глобальный рынок городских камер видеонаблюдения превысил 3 миллиарда долларов в 2017 году и, как ожидается, будет расти на 14,6 процента до 2021 года. При этом Шанхай, Лондон и Атланта сегодня расположены на переднем крае внедрения общегородского видеонаблюдения для повышения общественной безопасности. Действительность такова, что чем больше уличных камер будет установлено в городе, тем больше памяти потребуется системе видеонаблюдения.

Сегодня рынок безопасного города превратился в рынок умного города, чему способствовало появление 5G, устройств Интернета вещей, интеллектуальных видеокамер с искусственным интеллектом и периферийных вычислений. IHS Markit прогнозирует, что количество умных городов увеличится в четыре раза — с 21 в 2013 году до 88 в 2025 году. В основе инициативы умных городов лежат данные — сбор, анализ, хранение и распространение для улучшения условий жизни.

Долгосрочное влияние ИИ — это улучшение здорового образа жизни, мобильности и экономического роста

В умных городах здравоохранение, транспорт и местная экономика выиграют от использования новых IP камер видеонаблюдения и датчиков для повышения продуктивности и качества услуг. Ниже указаны примеры некоторых передовых приложений.

Здоровый образ жизни. Врачи начнут снабжать пациентов носимыми приспособлениями. Эти устройства действуют как датчики Интернета вещей, которые отправляют уведомления о конкретных показателях здоровья, таких как повышенное давление, учащенный пульс и прочее. Получая данные о состоянии здоровья пациента в режиме текущего времени, врачи смогут заранее назначать лечение до того, как состояние человека ухудшится или перейдет в хроническое заболевание.

Мобильность. Исследования INRIX показывают, что люди, проживающие в крупных городах и мегаполисах, теряют до 97 часов в год из-за заторов на дорогах. По данным McKinsey Global Institute, города, использующие датчики трафика для улучшения транспортного потока, могут сократить количество поездок на работу на 15–20%, а время реагирования на чрезвычайные ситуации на 20–35%. Автономные транспортные средства с опцией обмена данными между автомобилями и инфраструктурой улучшают обнаружение пешеходов. Эти сценарии полагаются на данные для повышения мобильности и безопасности дорожного движения.

Экономическое развитие. Используя интеллектуальные IP камеры видеонаблюдения, датчики и онлайн-приложения, города улучшают энергосбережение, взаимодействие с клиентами и общественную активность. Интеллектуальные решения предоставляют потребителям более частые показания, давая шанс жителям изменить образ жизни для улучшения использования энергии.

Приток данных из ИИ вдохновляет на создание новой архитектуры и решений по хранению данных

Поскольку данные продолжают играть критическую роль в принятии решений в повседневности, бизнес-операциях и инициативах умных городов, стратегии, используемые для сохранения и защиты этих данных, должны развиваться. Это начинается с того, что интеграторы следуют двум передовым практикам: внедрение правильной архитектуры хранения и жестких дисков.

Из-за весомого числа датчиков и комплектов видеонаблюдения, развернутых в нынешних приложениях, требовательных к данным, одного облачного хранилища недостаточно. Сегодня эксперты по хранению данных рекомендуют IT 4.0 — новую архитектуру хранения, которая использует как периферийные, так и облачные вычисления для анализа данных. Развертывая серверы и устройства с поддержкой искусственного интеллекта на периферии, которые расположены ближе к конечным точкам (видеокамерам и датчикам, что собирают данные), обработка информации может происходить на месте. Использование IP видеорегистраторов с поддержкой искусственного интеллекта с жесткими дисками Seagate SkyHawk и SkyHawk AI, оптимизированными для смешанных рабочих нагрузок чтения и записи, дает быстрее доставлять аналитические данные пользователям, чтобы те могли принять меры. После передачи данных в облако, серверы, оснащенные Seagate, работают более продуктивно, собирая и архивируя петабайты данных для глубокого обучения и анализа тенденций. Для пользователей, использующих приложения с горячими данными, блейд-серверы с твердотельными накопителями Seagate Nytro обеспечивают мгновенную доступность данных для автоматического обнаружения и создания отчетов.

Ключевые выводы: сила правильного решения

Усовершенствованные технологии хранения гарантируют, что критически важные данные будут легко доступны для анализа и мгновенного принятия разумных решений, повышающих удобство, бизнес-процессы и городской опыт. Используя проверенные технологии хранения от периферии до облака, а также жесткие диски, оптимизированные для круглосуточных рабочих нагрузок, интеграторы улучшают управление данными для решений пользователей в сегменте искусственного интеллекта, видеонаблюдения и умного города. В результате получается высокопроизводительное решение, способное предоставлять нужную информацию на долгие годы.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *