Одна из уральских компаний выложила в своем телеграм-канале видео: ночью в ее филиал, разбив стекло в двери, ворвались неизвестные и похитили из морозильника… 20 килограммов сливочного масла. Помогло ли это выявить и задержать конкретных воришек, неизвестно, но эксперты отмечают: системы видеонаблюдения стали эффективным средством поимки преступников и позволяют бизнесу значительно снизить риски, связанные с кражами, пишет «Российская газета».
Охранники и системы-рамки на входе постепенно уступают место более технологичным средствам. Самым распространенным способом защиты становится внедрение в цифровой контур ретейла интеллектуальной программной платформы с модулем предиктивной видеоаналитики и распознавания лиц. Такие системы подключаются к Единому центру хранения и обработки данных (ГИС ЕЦХД), где осуществляется сбор, обработка и хранение видеозаписей с камер, установленных в общественных местах. С помощью такой базы данных выяснить имя и адрес похитителя, попавшего в объектив камеры магазина, несложно.
Видеокамера — это в первую очередь именно средство воспитания покупателей: за вами наблюдают, ведите себя осознанно
По словам руководителя Ассоциации экспертов безопасности ретейла Константина Сергеева, торговые сети тратят на обеспечение безопасности, включая технику, ПО, оплату труда охранников и другие расходы, огромные суммы — в среднем около одного процента от товарооборота. При этом до 0,3 процента закладывается на потери, связанные с хищениями товара, — в масштабе федеральных компаний это миллиарды рублей. И как раз технические средства позволяют эти затраты снизить.
А нужно ли на самом деле бдительно следить за всеми, кто входит в магазин? Ассоциация решила выяснить, какое количество покупателей на самом деле стоит считать опасными. Например, в продуктовые магазины формата дискаунтер ежедневно приходят 700-1300 человек. Как показал анализ, из них лишь трое-четверо действительно склонны к совершению краж (рецидивисты) либо проявлению асоциального поведения. С такими, пожалуй, справится только полиция. А вот остановить случайных воришек, к примеру, подростков, затеявших нелепую игру, может и видеокамера. По словам Сергеева, это в первую очередь именно средство воспитания покупателей: за вами наблюдают, ведите себя осознанно. Предиктивная видеоаналитика позволяет предотвращать кражи и подсказывает операторам, какому залу следует уделить больше внимания, поэтому она уже вытеснила многие прежние инструменты, и этот тренд продолжится.
— Искусственный интеллект, компьютерное зрение позволяют обрабатывать большие объемы данных, персонализированно выявляя и даже корректируя инциденты. Остаются, конечно, и тревожные кнопки, они становятся частью единой цифровой платформы безопасности. Но приоритетом в защите становится именно интеллектуальная видеоаналитика, — рассуждает эксперт. — Объясню почему. Представьте: мы поставили охранника в небольшом магазине самообслуживания. В месяц торговая точка будет платить за это частному охранному предприятию около 90 тысяч рублей. Но наличие физического поста охраны не гарантирует, что в магазине не произойдет хищение. Бизнес считает деньги, и даже если в месяц украдут товара на 60 тысяч рублей, ему все равно выгоднее работать без охранника.
ИТ-продукты оказываются экономически более эффективными, поэтому уже широко применяются в федеральных сетях. Однако для малого и среднего бизнеса новые инструменты не всегда доступны.
— Оборудовать системой видеонаблюдения магазин средней площади стоит 150-300 тысяч рублей, дополнить ее нейросетевым «сопровождением» — еще примерно 100 тысяч. И на этом пороге руководство продовольственного магазина предпочтет остановиться, потому что окупаться такое технологическое оснащение будет не менее года, — считает Леонид Стариков, победитель конкурса «Предприниматель года» в номинации «ИТ-бизнес». — А вот для бутиков элитной одежды ИТ-решения имеют более короткие сроки окупаемости: там ценник на товары другой.
Эксперт отмечает, что мощности компьютеров внутри торговых площадей вполне хватает, чтобы там «получила прописку» нейронная сеть. А вот для сбора и анализа больших объемов информации ретейлеры начали создавать собственные центры обработки данных. Там нейросеть учат, скажем, отличать намерение украсть от внимательного изучения товара близоруким покупателем: обидеть человека нелепым подозрением нельзя — есть риск потерять клиента.
Между тем
Помимо защиты от краж технические решения позволяют улучшить бизнес-процессы, и это тоже дает весомый экономический эффект. Например, можно проанализировать видеозаписи, определить тех, кто уходит с пустой корзиной, понять причину этого явления и устранить ее. Так, один из крупнейших ретейлеров еще с 2020 года ведет видеоаналитику очередей. Еще на этапе тестирования это решение показало отличный результат: после проведенного анализа были приняты меры, в итоге очереди в кассу сократились вдвое, а продажи выросли на два процента.
Другая торговая сеть стала применять технологии видеоаналитики и компьютерного зрения для контроля планограмм (схем выкладки на стеллажах, витринах, в холодильниках). Когда какой-то товар заканчивался, продавцы получали сигнал о необходимости его добавить. За время пилотной обкатки система научилась распознавать около 1500 видов товаров. Также «всевидящий глаз» наблюдал за самыми посещаемыми отделами и распознавал лица покупателей, выясняя их пол, возраст, регулярность посещения торговой точки, содержание корзины и даже настроение. Дальше, обработав всю эту информацию с помощью искусственного интеллекта, можно корректировать маркетинговую стратегию, повышать клиентоориентированность и в итоге наращивать прибыль и снижать убытки.