Камерами для охраны сегодня никого не удивишь: ими оснащено подавляющее большинство торговых объектов, в том числе и несетевых. Однако несмотря на это, магазинные кражи до сих пор остаются одним из самых болезненных вопросов для владельцев торговых точек. Количество прецедентов в России год от года только растет: если в 2012 году ущерб от хищений составил 568 млн рублей, то сегодня магазины ежегодно теряют из-за воров около миллиарда рублей. В среднем потери достигают 1-2% от общей прибыли, а в отдельных случаях этот показатель может доходить до 10%.
Неутешительная статистика во многом связана с тем, что на большинстве объектов используются обычные аналоговые камеры, а за происходящим следят живые люди, а людям свойственно отвлекаться. Это мотивирует компании, специализирующиеся на системах безопасности, постепенно отходить от обычного видеонаблюдения в сторону сложных продуктов с мощной технологической базой. Современные, более эффективные решения сочетают в себе распознавание лиц и голоса, аналоговые и IP технологии, помогая службе безопасности оперативно реагировать на инциденты и позволяя сотрудникам магазинов сосредоточиться на работе.
Например, система интеллектуального видеонаблюдения с функцией распознавания лиц компании Macroscop, благодаря своей ИТ-начинке, способна самостоятельно распознать угрозу воровства и сообщить об этом сотрудникам службы безопасности. Умная система, помимо прочего, может распознать потенциально опасные бесхозные предметы, предотвратить проникновение посторонних в служебные помещения, сообщить сотрудникам о пожаре и помочь оперативно отреагировать на форс-мажорные ситуации.
Системы видеонаблюдения активно развиваются, становятся более гибкими, масштабируемыми и доступными. Привязка к облачным сервисам позволяет получать доступ к системе с любого устройства и из любого места. Кроме того, появляется возможность консолидировать данные, полученные от большого количества камер, расположенных по всей сети. Такое решения для себя выбрала известная сеть кафе Starbucks. Сегодня 150 кофеен Starbucks по всей России используют оборудование на основе ПО IDIS Solution Suite для организации безопасности и управления объектами.
На фоне того, что с каждым годом системы видеомониторинга становятся все более простыми в использовании, появляется множество новых сценариев применения, которые порой никак не связаны с обеспечением безопасности.
Уже достаточно давно на основе данных из систем видеонаблюдения составляются «черные списки» из неблагонадежных покупателей. Но возможности современных систем видеомониторинга позволяют также составлять и «белые списки» из постоянных покупателей. Такой список учитывает историю покупок клиента и позволяет составить для него индивидуальное предложение, как только он зайдет в магазин.
В январе 2018 компания Amazon открыла полностью автоматизированный магазин без продавцов — Amazon Go. Покупатель берет с полки нужный товар и просто уходит — системы видеомониторинга определяют, что за товар он «купил», сколько он стоит, и списывают деньги с карты. Сейчас таких магазинов в США уже 7, еще 2 готовятся к запуску. Смелый кейс укрепил тренд на внедрение крупными торговыми сетями ИT-решений: своими пилотами и особыми «тестовыми» магазинами успела, в частности, похвастаться крупнейшая российская розничная сеть X5 Retail Group. Тестирование решений основанных на видеоаналитике сейчас идёт в «Пятёрочке», «Перекрестке» и в сети Billa.
Системы видеонаблюдения генерируют огромные массивы данных, которые по своему объему превышают трафик видеохостинга YouTube. При правильном использовании эта информация может помочь магазину не только поддержать безопасность на должном уровне, но также сократить издержки и повысить продажи, эффективность сотрудников и лояльность покупателей.
Так, система интеллектуального видеонаблюдения компании Wisenet может составлять тепловые карты, основываясь на пешеходных маршрутах посетителей магазина. Визуализация перемещений позволяет определить, что привлекает покупателей, а что нет. На основе этих данных можно скорректировать выкладку, расположение промо-стендов и рекламы.
По статистике, из-за длинных очередей крупные магазины теряют около 40% выручки. Система видеомониторинга кассовой зоны Ivideon помогает решить проблему больших очередей. Алгоритмы детекции очередей помогают выявить проблемы при обслуживании, оптимизировать количество касс и персонала, перераспределять клиентов при необходимости и рассчитывать среднее время пребывания человека в очереди. Система также может контролировать качество обслуживания благодаря функции распознавания голоса.
Видеомониторинг позволяет вести учет посетителей магазина. Сравнив их количество с объемом фактических продаж, можно оценить конверсию из посетителей в покупателей. Если конверсия недостаточно высока, можно запустить сбытовые акции, а после — оценить их эффективность с помощью того же модуля подсчета посетителей.
ИТ-решения уже успели зарекомендовать себя как отличный инструмент для автоматизации рутинных задач. В ритейле среди таких можно выделить контроль наличия товара на полках магазина. «В среднем в гипермаркете более 700 стеллажей с товарами, а это около 35 тысяч товаров, которые сложно контролировать», — считает директор по информационным технологиям ТС «Карусель» Василий Громов. По его мнению, сотрудникам очень тяжело держать в голове план магазина, проверять остатки и помнить о том, какие товары остались на складе, а что нужно немедленно заказать. Эту задачу можно делегировать алгоритмам, которые будут отслеживать наличие продуктов на полках и проверять их ценники на соответствие актуальным акциям.
О том, как выстроить систему лояльности с помощью распознавания лиц рассказал Игорь Сумин, бренд-менеджер компании Macroscop: «Сейчас почти каждый является участником как минимум одной из трех программ лояльности. Клиент получает подарки, бонусы в виде виртуальных денег или скидку на покупку. Однако на практике карты лояльности передаются друзьям или знакомым и, таким образом, скидку получают не только постоянные клиенты, а разовые, что сказывается на выручке компании. Также современные тенденции развития телефонной индустрии приводят к тому, что человек ходит в магазин только с телефоном и не берет с собой ни портмоне, ни скидочные/дисконтные карты.
Уже существует несколько вариантов решения данной проблемы. Для того чтобы опередить тренд перехода на использование телефона для всех нужд, в качестве инструмента, упрощающего жизнь клиента, можно использовать технологию распознавания лиц. В таком случае лицо человека будет являться поводом для подарка или бонусов для оплаты части заказа. Лицо клиента с его согласия заносится в базу и при следующем появлении человека на входе в магазин или на кассе, консультант/продавец сразу узнает всю историю покупок клиента, его скидку, накопленные баллы и иную информацию о клиенте, которая содержится в базе. Для контроля истинного владельца карты лояльности дополнительно к карте присваивается фото её владельца. После того, как карта отсканирована, автоматически распознаётся лицо клиента. При совпадении двух параметров система применяет скидку. С помощью такой связки при использовании карты лояльности продавец/кассир точно будет уверен, что скидка предоставляется именно постоянному клиенту, а не его другу или знакомому».
Интеллектуальное видеонаблюдение становится полноправной частью цифровой модели предприятия, поэтому тренд на поиск новых сценариев использования таких систем со временем будет только укрепляться.
Мнение эксперта. Антон Голубев, Директор департамента управления проектами Hikvision
«Существенное изменение потребительского поведения на фоне снижения доходов, а также конкуренция с online магазинами заставляет традиционный ритейл искать все новые способы борьбы за покупателей и роста эффективности. С каждым годом ритейлеры все глубже осваивают новейшие технологии сбора и обработки информации о своих потребителях, что помогает им управлять ассортиментом, планировать маркетинговые активности и дифференцировать себя от конкурентов. Интеллектуальное видеонаблюдение — достаточно новый способ сделать еще один шаг к улучшению покупательского опыта. Здесь можно выделить два основных направления.
Персонификация. Персонификация коммуникаций с покупателями — мощнейшей конкурентное оружие в современном мире и заветная мечта многих ритейлеров. Один из способов сделать это — установка оборудования по распознаванию лиц, которое может мгновенно идентифицировать покупателей на входе в магазин, запускать целый комплекс адресных маркетинговых активностей и особый сервис в магазине в зависимости от истории его покупок, статуса в программе лояльности и пр. Еще вчера об этих технологиях можно было только мечтать, а сегодня их применяют самые прогрессивные ритейлеры.
Эффективность. Новые технологии видеонаблюдения могут помочь ритейлерам по-новому взглянуть на их бизнес. Умные камеры сегодня могут не только посчитать число посетителей, но и определить их пол, возраст, тип одежды и даже анализировать поведение.
Развитие технологий на основе искусственного интеллекта позволяет системам видеонаблюдения осуществлять контроль мерчендайзинга товаров на полках, благодаря использованию алгоритма Глубокого обучения данная система может адаптироваться под товарный ассортимент конкретного заказчика. Одним из плюсов оборудования Hikvision является большой опыт в обучении нейронных сетей и наличии высокопроизводительного оборудования. Благодаря этому заказчики получают комплексное решение. Одним из примеров успешных проектов является аптечная сеть А-МЕГА, это более 1000 аптек в 32 регионах России, в которых используются smart-функции подсчета посетителей на борту камеры. Помимо этого, на платформе HikCentral специально для проектов ритейла создана единая система мониторинга исправности оборудования с функцией удаленного просмотра, в том числе в режиме реального времени, которая позволила объединить локальные устройства записи в единую сеть.
Источник фото: about-company